[BLOCKLY] Tirer une conclusion

Maintenant que toutes les couches sont configurés, il ne nous reste plus qu'à déduire la prédiction du réseau.

Pour rappel, notre réseau distingue une ligne verticale d'une ligne horizontale.
Les probabilités des 2 types de lignes sont les valeurs des neurones de la couche de sortie (après avoir appliqué la fonction sigmoide pour mettre leurs valeurs entre 0 et 1; tu verras bientôt comment ça fonctionne). Le premier neurone correspond à la probabilité que l'image soit une ligne verticale, alors que le second correspond à la probabilité que l'image soit une ligne horizontale.

Pour lire les valeurs des neurones des la couche de sortie, le nouveau bloc obtenir la valeur du neurone n°X de la couche de sortie entre en scène. Ce bloc te donnerra la valeur des neurones de la couche de sortie. Cette valeur est une probabilité, c'est donc un réel compris entre 0 et 1.

Objectif
Déduire correctement la conclusion/prédiction du réseau.
Pour cela tu peux dessiner le schéma de ton choix dans la grille; le traitement des couches du réseau est géré automatiquement à chaque éxécution du code.

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